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Ponentes Principales

A continuación, te presentamos a los ponentes principales que impartirán las conferencias en el evento los días 18 y 19 de octubre.

Ponentes 18 de octubre

Sesgos de Género y Étnicos en Modelos de Deep Learning: Análisis de Patrones Faciales en Colombia

Machine Learning

Danna Sofia Estupiñan Sabogal

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:00 PM

Salón: I-303

Innovación en el uso de datos poblacionales: Experiencia de Colombia en el diseño del Sistema de Información de Estadísticas de Migración -SIEM-

Estadística y Modelado

Javier Sebastian Ruiz Santacruz, Mariana Francisca Ospina, Oscar Acosta, Andy Triana, César Andrés Cristancho Fajardo

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:20 PM

Salón: I-303

Asignación de insumos e inversión en el modelo de productividad multifactorial de difusión de ajuste

Estadística y Modelado

Camilo Andre Castillo Tarazona

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:40 PM

Salón: I-303

Calibración de Modelos de Machine Learning y el Score de Brier

Machine Learning

Jesús Walter Salinas Flores

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:00 PM

Salón: I-305

Comparación de Modelos Preentrenados de Deep Learning para Envejecimiento Facial: Un Estudio en el Contexto Colombiano

Machine Learning

Dennis Yuliana Arango Sánchez

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:20 PM

Salón: I-305

Empleo temporal, informalidad y desigualdad

Economía y Crecimiento

Jose Manuel Tapias-Ortega

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:40 PM

Salón: I-305

Análisis de Sentimiento en Redes Sociales y Reputación Online

Análisis de Sentimiento

Fabio Andrés Pinto Oviedo

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:00 PM

Salón: I-407

Implementación de Modelo Predictivo para Optimizar las Ventas en Supermercados: Un Caso de Estudio de Machine Learning

Machine Learning

Ivan David Giraldo Ramirez, Juan Pablo Gómez Bravo

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:20 PM

Salón: I-407

Patrones de Interacción de Medicamentos Mediante el Modelo de Tópicos con Word Embedding

Procesamiento de Lenguaje Natural

Gustavo Antonio Bruges Morales, Juan Manuel Luna Gualdrón

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:40 PM

Salón: I-407

Predicción de acciones usando modelado de tópicos y técnicas de análisis de sentimiento: Un caso de estudio de Machine Learning en Ecopetrol

Machine Learning

Edwar David Valenzuela Cortés, Santiago Puentes Núñez

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:00 PM

Salón: I-602

Modelos de Aprendizaje Automático y Espaciales para analizar Gentrificación en Bogotá, Cartagena y Cali 2023-2024

Urbanismo y Gentrificación

Gabriel Eduardo Moreno Veloza

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:20 PM

Salón: I-602

Transformando la Visión Computacional con Mecanismos de Atención

Visión Computacional

Miguel Santiago Feles Gómez, German Combariza

Fecha: 18 de octubre

Hora: 03:40 PM

Salón: I-602